데니스채널e01 – 머신러닝특집 2부

머신러닝이란 무엇을까요? 어떻게 발전해 왔을까요? 그리고 어떻게 공부하면 좋을까요?
머신러닝? 딥러닝? 인공지능? 뭘까요?
머신러닝은 어떻게 발전되어 왔나요. 갑자기 나온건가요? 앞으로는 뭐가 핫할까요?
최근에 딥마인드에서 나온 알파고와 음성합성, 추천시스템에 대해서 이야기해주세요.
개발자들이 머신러닝을 알아가기에 좋은 방법과 꼭꼭꼭 알아두면 좋을만한 핵심개념!

방송관련 링크
TensorFlow https://www.tensorflow.org/
AlphaGo https://deepmind.com/research/alphago/
WaveNet https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/

2 thoughts on “데니스채널e01 – 머신러닝특집 2부”

  1. 게스트는 확실히 체계적이고 스마트한데 진행자는 쓰레기같네요. 없는게 있는척 진행하는게 꼴불견이군여. 데니스? 진행 참 그지같아서 못들어먹겠네요. 게스트의 이야기를 듣고 싶지 데니스같은 아이의 이야기는 관심 없습니다:

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